对于$n$元有序数组$(a_1 , a_2, \dots , a_n)$

$$ K^n = \{ (a_1, a_2, \dots , a_n) \mid a_i \in \mathcal K, i=1,\dots,n \} $$

又称$(a_1 , a_2, \dots , a_n)$为$n$维向量

规定:

线性空间

映射的概念:

若对应法则$f:A \to B$,集合$A$中的每一个元素$a$对应$B$中的唯一一个元素$b$,$b$为$a$在$f$下的像,记作$f(a)$,$a$为$b$在$f$下的原像,称$f$是$A$到$B$的一个映射。

集合$A$称为定义域(domain),集合$B$称为陪域(codomain)

$f$的值域为:$f(A) := \{f(a) \mid a \in A\}$

笛卡尔积:

称$S \times M := \{ (a, b) \mid a\in S, b\in M \}$为集合$S$和$M$的笛卡尔积

代数运算:

非空集合$S$上的一个代数运算是指$S\times S$到$S$的一个映射